Análisis de la implementación de Inteligencia Artificial como herramienta de postproducción digital audiovisual.

Analysis of the Implementation of Artificial Intelligence as a Tool for Digital Audiovisual Post-Production.

Resumen:

Con el desarrollo de las tecnologías, muchos
trabajadores se han visto enfrentados a la
automatización de sus cargos. Al igual
que la era industrial, la era virtual se está convirtiendo en un conflicto en diferentes campos laborales. En el mundo tanto del cine y de la creación de contenido, la inteligencia artificial ha tomado protagonismo, simplificando varias tareas en la producción y postproducción de contenido. En el arte de la postproducción o
edición, existen muchas herramientas que facilitan diferentes trabajos que antes tomaban horas,
días, e incluso meses en
realizarse, tales como la colorización, los recortes,
la animación, entre otras cosas. En este trabajo se indaga en
el uso de la inteligencia artificial
por medio de distintos softwares
que se pueden emplear en la
postproducción audiovisual, aprovechando la era digital como una aliada en la realización del séptimo arte.

Palabras  claves:  inteligencia  artificial,

postproducción, digital,
creación de contenido, audiovisual.

Abstract:

With the
development of technology, many workers
have faced the automation of their roles. Just like the industrial era, the virtual
era is becoming a conflict in various labor
fields. In the world of film
and content creation, artificial
intelligence has taken center stage, simplifying
several tasks in the production and
post-production of content. In the art of
post-production or editing, many tools facilitate different
tasks that previously took hours, days, or
even months to complete, such as
colorization, cutting, animation, among
others. This paper explores the use of
artificial intelligence through various software
that can be employed in audiovisual post-production, leveraging the digital
age as an ally in the creation of the seventh art.

Keywords:           artificial          intelligence,

postproduction,
digital, content creation, audiovisual.

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons
Atribución-NoComercial 4.0.

Sumario. 1.
Introducción. 2. El nacimiento de la inteligencia artificial. 3. Marco
teórico. 3.1 ¿Nueva era industrial?
Repercusiones del uso de AI en el ámbito del trabajo humano. 3.2 El uso
de la inteligencia artificial en productos audiovisuales. 3.3 Softwares con AI para uso en postproducción. 4. Metodología. 5. Desarrollo. 5.1 Generación del producto
creativo. 5.2 Posibilidades Creativas. 5.3 Comparativas visuales. 6. Conclusiones.

Como citar: Jironza Hidalgo, J. (2024).
Análisis de la implementación de Inteligencia Artificial como herramienta de postproducción
digital audiovisual. Ñawi. Arte, Diseño, Comunicación, Vol. 8, Núm. 2, 165-177. https://nawi.espol.edu.ec/

www.doi.org/10.37785/nw.v8n2.a9

1.
Introducción

La inteligencia artificial ha emergido
como una fuerza disruptiva y transformativa que afecta a varios aspectos de la tecnología actual, revolucionando a las industrias a través de su habilidad
para automatizar tareas y aumentar
la eficiencia en los trabajos. En años recientes, la
integración de AI en el proceso de edición de videos ha generado un cambio de paradigma en la forma en la que los creadores de
contenido hacen un acercamiento a la producción de historias y contenido audiovisual. Esta introducción plantea
el escenario primordial para explorar la mezcla de AI con la edición de video, con la intención de indagar en los avances,
las aplicaciones e implicaciones de las tecnologías dentro de este campo laboral.

Mientras aumenta la demanda por los
videos de alta calidad, los creadores de contenido se inclinan hacia las herramientas
de AI para mejorar los flujos de trabajo en el proceso de edición, y
así desbloquear nuevas posibilidades creativas. Con herramientas como la detección de escenas
automatizadas, el rastreo de objetos, el relleno según el contenido en la edición y la
transferencia de estilos, las tecnologías con AI empoderan a los
editores en la realización de tareas tediosas, aumento de estilos
estéticos y aun así entregar
narrativas atractivas con eficiencia. El objetivo de esta investigación, es explorar el rol de la AI como una mejora para la edición de video; de esta manera
ofrecer conocimiento sobre
el impacto potencial de los procesos
de producción, expresión creativa y el futuro de la postproducción digital audiovisual.

2.  El nacimiento de la inteligencia artificial

El surgimiento de la inteligencia
artificial AI en la edición de videos marca una era transformativa en el
ámbito creativo, revolucionando la manera en la que filmmakers y editores
manejan las narrativas visuales. Emergiendo a finales del 2010 y ganando impulso a
inicios del 2020, las herramientas de edición guiadas por AI empezaron a proliferar, permitiendo a profesionales agilizar sus flujos de trabajo y liberar nuevos niveles de creatividad. De acuerdo con la revista
digital DeepWord (2022), la tecnología actual está moviendo
cada parte de los procesos
de creación de contenido, teniendo
una influencia inmensa
en la que estas herramientas analizan de manera
autónoma el metraje,
identifican patrones y
ejecutan tareas, tales como tracking de
cámara o corrección de color, entre otras.

A medida que la AI continúa evolucionando, esta aumenta las capacidades de edición de mano del lado humano necesario para el uso de la misma. A su vez, la inteligencia artificial abre el campo a profesionales amateurs
a indagar en formas distintas de edición con
la facilidad que otorga la AI; esto es lo que ha generado discordia en el medio audiovisual, puesto que se considera la
moralidad de los trabajos en torno al conocimiento empleado.

Es importante recordar
que la era digital consiguió un gran avance
para la postproducción, simplificando muchos “trucos” antes complicados dentro del séptimo arte. Entre los avances y elementos nuevos en el desarrollo del cine, los efectos visuales
han tomado gran protagonismo en cuanto a la postproducción cinematográfica. En torno a este tema, Hernández (2015, 16) apuntaba
lo siguiente:

Los efectos visuales han absorbido los efectos ópticos
originales adaptándose a la postproducción digital de pc. El departamento
de efectos visuales se ha diversificado y especializado, y se han designado
diversas divisiones, unas encargadas de gestionar los puntos del rodaje para facilitar la labor posterior, y otra con un gran número de diseñadores encargados de las diferentes
partes de la creación mediante ordenador.

Cabe recalcar que, dentro de la producción, también existen avances
relacionados a la tecnología, como el uso de la pantalla verde/azul, puntos de tracking, animatronics, etcétera. De esta manera,
la producción y postproducción cinematográfica
han conseguido manejar los avances a su favor. Es por esto que puede
determinarse que la Inteligencia Artificial
tiene un gran potencial para convertirse en una herramienta más, dentro
del área audiovisual.

Es importante mencionar que, con la
inmediatez en la que vivimos debido a la evolución digital, los medios audiovisuales ya no solo se centran en cine y televisión, sino también en publicidades en redes sociales principalmente; para la realización de este contenido inmediato, muchas empresas de publicidad optan por herramientas que empleen AI para optimizar tiempos sin perjudicar
calidad.

3.
Marco teórico

3.1
¿Nueva
era industrial? Repercusiones del uso de AI en el ámbito del trabajo humano.

De acuerdo con la revista
europea de estudio
de medios, EJMS (2020), por sus siglas
en inglés, expresa
que el cine es un arte conformado por diversos tipos de arte, y hasta la actualidad apenas ha empezado
a utilizar la inteligencia artificial como una herramienta extra en
el proceso de creación cinemática. Por lo tanto, se encuentra en
un área nueva de
exploración y adaptación en cuanto a la Inteligencia Artificial.

De la misma forma, al ser un medio
novedoso por el cual el cine está incursionando, existe gran variedad de aplicaciones que emergen con la finalidad
de facilitar la creación de videos con la simpleza
de la tecnología. Ante este fenómeno,
Lev Manovich (2017, 3-4), comentaba lo siguiente:

Se utiliza [Inteligencia Artificial] para diseñar
moda, logos, música, comerciales de TV
y su trabajo en otros géneros de la industria
cultural está en crecimiento. Pero por ahora, expertos humanos
típicamente toman las decisiones finales
o realizan todo un trabajo de
producción basado en ideas y
medios audiovisuales generados por computadoras.

Con este argumento podemos afirmar que la postproducción
requiere de un equipo, y la inteligencia artificial también necesita recibir un manejo adecuado de una o
varias personas más para que sea utilizada de manera óptima. Los equipos humanos
relacionados a los efectos de video en producción y
postproducción, se encuentran en
aprendizaje constante para conocer el manejo apropiado de Inteligencia
Artificial, con la finalidad de acoplar ambos
conocimientos en uno solo. Por lo
tanto, no podemos decir que el trabajo de postproducción digital
esté siendo reemplazado por la inteligencia artificial, ya que
aún se necesita de la mano humana para conseguir resultados satisfactorios. Aunque la AI ofrezca
numerosos beneficios en la postproducción, el potencial lado negativo a considerar
es el reemplazo de los trabajos humanos, ya que la
automatización puede llevar a menores oportunidades laborales para técnicos y editores
tradicionales.

Relacionado a esto, podemos indagar
en el toque humano que se vincula
con la edición de videos,
no solo a nivel cinemático, también en el
ámbito cotidiano y publicitario. En torno a esto, el Instituto de
multimedia, animación y efectos visuales,
MAAC Amritsar (2023),
menciona en un artículo que, algo importante que aun falla
en el contenido generado por AI, es que esta no puede imitar las
decisiones imaginativas, innovadoras y creativas que puede generar un humano
guiado por su disfrute y noción.
También se menciona la
colaboración intima entre un cliente, administrador o simplemente creador de contenido
en torno a sus necesidades, es decir que el lado humano es quien adapta y

personaliza el contenido
a la imaginación proyectada, incluso
si esta se consigue con AI. Por lo tanto, este elemento
es indispensable cuando se trata de adaptabilidad de contenido, y es algo que solo el lado humano logra
generar.

Aun
así, el riesgo de la dependencia en herramientas de AI podría
interferir con la creatividad
ya que los creadores de contenido
se inclinan más por los algoritmos para tomar decisiones. De la misma forma, una limitante de la AI es que la inversión en estas herramientas puede variar en torno a precios, dejando de lado la oportunidad de crecimiento para creadores y agencias más pequeñas con recursos
limitados. Aunque la AI tenga un gran potencial para la edición de video, hay que tomar en cuenta los aspectos negativos a
través de la ética de normas, regulaciones y todas las innovaciones crecientes para asegurarnos de que la AI puede
mantenerse como un aspecto plenamente positivo en el cambio de la industria.

3.2
El uso de la inteligencia artificial en productos audiovisuales

El cine es un arte que aún se considera nuevo.
Desde su nacimiento hasta la actualidad, el cine ha evolucionado en gran medida y, por ende, sigue en
constante cambio y crecimiento. El cine evoluciona junto a los avances tecnológicos, y ha sabido acoplarse
a ellos para simplificar su creación. A lo largo de los años, los
efectos visuales en la postproducción de cine se han ido cambiando para conseguir cada vez una exposición más realista de las obras que las incluyen. Iniciando desde Ilusiones Ópticas, Multi Exposiciones y diferentes cortes
en el mismo montaje para que
las obras expresen realismo. De a poco el cine fue adaptándose a la
digitalización hasta convertirla en parte fundamental de la creación audiovisual.

La integración de la AI en la edición de video representa un cambio de paradigma, desvaneciendo fronteras entre la capacidad humana y el poder
computacional. Los procesos de edición tradicionales, en un inicio
considerados novedosos, luego
laboriosos y que consumían mucho tiempo, ahora experimentan una
transformación rápida a través de las innovaciones generadas por la AI. Estos sistemas pueden comprender e interpretar el contenido visual
con una precisión notable, lo que les permite tomar decisiones
informadas sobre el ritmo, la composición y los elementos de narración. Además, refinan continuamente su comprensión de la estética cinematográfica, allanando el camino para soluciones de edición cada vez más sofisticadas. A medida
que este límite tecnológico se expande,
el panorama creativo
está listo para una evolución adicional, inaugurando una era donde los límites de la imaginación son redefinidos por la colaboración fusionada entre la
visión humana y la inteligencia artificial.

El uso de la inteligencia artificial es
una realidad que no irá en retroceso, puesto que abrazar la AI en la postproducción no se trata solo de
“estar al pie” de la tecnología, sino también de
desbloquear nuevos niveles de innovación y eficiencia en el mundo evolutivo de la producción de medios. Relacionado a esto, Lorena Ramírez (2024), de IEBS, comparte la siguiente
información:

Los informes han demostrado que más del 80 % del tráfico en
línea es tráfico de video, y una cantidad cada vez mayor de personas lo prefieren a otras
formas de contenido en línea, como texto e imágenes. La
mayoría de los creadores de contenido confían en las redes
sociales para llegar a su público,
y el contenido de video
brinda un alcance más orgánico que otros tipos. Sin embargo, el vídeo ha sido tradicionalmente, un modelo lento y costoso
de producir.

Es por esto que la inteligencia
artificial otorga facilidad y un cambio de perspectiva en torno al contenido
que se genera en la actualidad.
Brinda mucha más facilidad para la creación de contenido y trae muchos beneficios a la discusión. En torno a la experiencia del marketing en redes sociales, la AI aumenta
el enganche de la audiencia y a su vez
incrementa la efectividad de las estrategias de marketing y
comunicación.

3.3
Softwares con AI para uso en postproducción

Los softwares que utilizan AI han revolucionado el panorama en cuanto a la edición de video, ofreciendo muchas herramientas
que amplían el proceso y elevan la cualidad de la creación de
contenido. Mientras la Inteligencia Artificial evoluciona, el futuro de la edición de videos promete
mucha más eficiencia, creatividad y poder narrativo. Esta capacidad abre un mundo
de capacidades creativas, permitiendo a los editores manipular archivos con facilidad y generar narrativas visuales
inmersivas que cautivan a la audiencia, mientras se mantiene la coherencia y el
realismo, o la
intención creativa.

Los editores de video actualmente se encuentran familiarizados con softwares de edición como Adobe Premiere Pro, Davinci Resolve, Final
Cut Pro, entre
otros. Aunque estos
programas manejan inteligencia artificial dentro de sus herramientas,
existen otros programas de edición que brindan cierta facilidad al
momento de generar contenido más
inmediato.

•
CapCut
(antes conocido como Viamaker). Es
una aplicación que ha ganado popularidad gracias a la red social TikTok. Es
un programa que se maneja
de forma sencilla
y a su vez, emplea
muchas herramientas de AI dentro
de su interface. Herramientas como SmartCut, la cual hacer un recorte
automático detectando humanos,
evitando todo el proceso de enmascarar con capas en otros softwares
o el clásico Green Screen. De la misma forma,
hay herramientas como subtitulado automático,
corrección facial automática, y otros elementos que aumentan la
productividad en cuestión de
cantidad y tiempo con AI, sin
perjudicar la calidad del contenido audiovisual (Figura 1).

Figura 1. Inicio
de pantalla de CapCut.

•
Wonder Dynamics. Esta es una plataforma de postproducción que integra AI avanzada en el proceso
de edición. Como editor de video, WD ofrece un rango
alto de funciones destinadas a mejorar la experiencia de la edición en torno al CGI (computer generated image) y VFX. Trabajos que tomarían mucha
preproducción, se reducen
a clicks y elecciones
para que sean realizadas con alta calidad, y menos tiempo de
postproducción, gracias a la Inteligencia Artificial. El sistema detecta automáticamente el trabajo
del actor con base en un simple archivo de video y cuenta
con gran variedad de templates y
personajes para implementar en tus proyectos (Figura 2).

Figura 2. Templates
de uso libre
en Wonder Dynamics.

•
InVideo. Esta plataforma trabaja bajo la premisa
de “¿qué tal si todo lo que necesitas es una idea?”; este programa funciona
de manera online y se emplea bajo prompts para la generación automática de videos, la idea es conseguir contenido rápido y de calidad, que
entreguen la visión sugerida. La plataforma hace absolutamente todo,
desde voiceovers en el acento que quieras,
guiones, hasta archivos de video del contenido que quieras. Aunque sea limitante a la creatividad, es una solución
rápida a contenido inmediato para plataformas de publicidad (Figura 3).

Figura 3.
Proceso de edición de video
en InVideo.

•
Kaiber. Es
una plataforma que transforma imágenes estáticas en historias
visuales, su slogan es “descubre al artista dentro de ti”, permite explorar variedad
de estilos y transformaciones con comandos simples
de video, como hacer un close up, tilt up, down, etcétera. También permite hacer ediciones
en base a canciones, por lo tanto, se ha utilizado
en redes para realizar videos musicales (Figura 4).

Figura 4. Nota: pantalla
inicial al abrir Kaiber.

•
DomoAI. Es
una avanzada herramienta de edición de
video impulsada por inteligencia artificial, diseñada para mejorar la productividad y la creatividad
en la producción de videos. Ofrece una suite de funciones inteligentes que agilizan el proceso de edición,
incluyendo resúmenes automáticos de video, detección de
escenas y recorte inteligente. Al
analizar el contenido del video, DomoAI puede
identificar momentos clave y generar resúmenes concisos, ahorrando tiempo significativo a los usuarios (Figura
5).

Figura 5. Página inicial de DomoAI.

•
ElevenLABS.
Es una herramienta avanzada de generación de voz impulsada por inteligencia artificial que se especializa en
la creación de narraciones de alta calidad. Utilizando tecnología
de síntesis de voz de última generación,
ElevenLABS produce voces naturales y expresivas a
partir de texto, ofreciendo una solución ideal para videos, audiolibros, podcasts y
más. Su capacidad para replicar entonaciones y emociones humanas hace
que las narraciones sean convincentes
y atractivas (Figura 6).

Figura 6. Herramientas de ElevenLABS.

4.
Metodología

Para la realización de este
proyecto, se utiliza el método de investigación-acción, ya
que dentro del mismo se valida el uso de la Inteligencia Artificial dentro de la postproducción como herramienta complementaria. Por medio de esta metodología, se aborda este
concepto a través de la observación, la práctica y el
aprendizaje. Dentro del mundo del arte en la actualidad, existe un gran conflicto en cuanto a qué cosas
dejan de ser arte si no consiguen la intervención
humana. El enfoque de este proyecto es encontrar un equilibrio entre el uso de
Inteligencia Artificial y el arte que
conlleva realizar el trabajo de postproducción, estableciendo un manejo
cooperativo y utilizando las herramientas de forma intelectual, para así conseguir trabajos satisfactorios y ver los softwares de AI como nuevas herramientas de postproducción.

Con un paradigma interpretativista,
se planea comprender la generación del fenómeno conocido como Inteligencia Artificial y la intención del mismo en su creación. Esta investigación se realizará con la participación de un postproductor, por medio de una
observación participante, en la que el observado realizará un
proyecto de postproducción
junto a las nuevas herramientas vinculadas a la AI. El objetivo final es
triangular el método de participación con la metodología
general, para conocer la practicidad que puede o no otorgar la AI como
herramienta más
en este proceso de trabajo. Junto a la información otorgada por el observado en cuanto a su experiencia en torno a la dinámica empleada, se
conseguirá una conclusión en donde el debate encuentre un punto
medio.

5.  Desarrollo

5.1     Generación del producto creativo

Para emplear la metodología
referida, se compartirá al participante las siguientes directrices, con
las que se formará una
historia corta. Las directrices establecidas son las siguientes:

•   Crea una historia corta de 30 segundos con el título “Creación de contenido: Un viaje en el tiempo”.

•   Utiliza corrección de colores para detallar las distintas fases del video.

•   Agrega un personaje
que cambie
su apariencia
adecuándolo a las
fases del video.

•   Emplea
efectos, transiciones
y demás
cosas que consideres
que aumenten
la narrativa visual.

•   Detalla tu tiempo de edición.

•   Enlista las herramientas utilizadas y para qué fue cada una de ellas.

Con esta guía, se planea generar
una historia corta en donde se utilicen las distintas técnicas de
edición, tanto clásicas como actuales con AI, en la que se pueda
comparar resultados y a su vez, compartir la experiencia en torno a lo realizado. Las herramientas bases de
edición deben ser las que los editores utilizan de forma cotidiana en su entorno laboral o personal.

5.2
Posibilidades Creativas

La AI otorga muchas posibilidades en
torno a la rapidez y sencillez con la que se puede generar el contenido. En este caso, el siguiente video es realizado plenamente por AI, con
una de las plataformas investigadas dentro de
este artículo. Con la edición automatizada y a base de prompts, el contenido es generado en menos de dos minutos,
consiguiendo un contenido educativo y bien escrito, sonorizado y empleando diferentes recursos de imagen (Figura 7).

Figura 7. AI: The future
of Content Creation.

Captura de pantalla de video hecho totalmente con AI (Jheimy Jironza, 2024)

Por otro lado, aprender de AI nos abre
muchas posibilidades creativas ya que con la cantidad de herramientas que podemos encontrar
en desarrollo, se facilita la creación de diferentes dinamismos al contenido generado.
Desde videos interactivos,
hasta un sin límite de oportunidades visuales, además, el proceso
de creación puede llegar a reducirse
en tiempos ya que la AI también aporta como un medio de
inspiración en torno a una idea generada y descrita.

El lado negativo
a las posibilidades creativas, es que actualmente muchas herramientas que otorgan alta calidad, se encuentran en baja demanda y, por ende, el producto consigue un precio más elevado que no es accesible para todo creador de contenido.

De la misma forma, el uso de prompts es algo
aun novedoso que no se maneja con la eficiencia adecuada para conseguir los resultados que el creador de
contenido requiera, ante esto es importante poder establecer una estructura para que el contenido generado
sea el esperado sin demasiadas pruebas de por medio y así conseguir agilizar el tiempo de creación, en
lugar de pasar horas generando prompts, hasta
conseguir el comando deseado.

Como ejemplo, las siguientes
imágenes fueron generadas con AI, con el mismo prompt o comando, y aunque se
mantenga una idea en concreto, las imágenes demuestran diferencias
claras entre sí (Figura 8). Al igual que con un editor de video, las posibilidades de generar el contenido
son infinitas, y aunque los productos se realicen con rapidez y eficacia,
no consiguen una estética fija, aun así, estas permiten ser utilizadas como base para colocar el lado emocional, atractivo y completo que
consigue la intervención humana.

Figura 8. Robots
versus Humanos. Nota: el prompt utilizado
fue:

A video editor
fighting with a robot with artificial intelligence for tools used in video editing, 3d cinematic versión.

5.3
Comparativas visuales

Existen grandes diferencias en los acabados realizados por la intervención de la AI y la intervención humana dentro de la postproducción, desde
los detalles pequeños en imágenes hasta
los cortes realizados en montaje, e incluso las elecciones en torno a lo creativo. El siguiente video,
realizado con AI (Jheimy Jironza, 2024, 0:30)
como herramienta de apoyo, representa las capacidades que
se pueden explotar a nivel creativo en torno a la postproducción con Inteligencia Artificial.

El contenido audiovisual fue realizado por Christian Peñaloza, director y mente creativa de N5 Studio. Estudiante de CINE en la universidad de Cuenca, actualmente realiza
cortometrajes y productos audiovisuales para su propia agencia de marketing. Utiliza herramientas distintas para su
proceso de edición, y en el siguiente video realizado para este artículo, empleó
todos sus conocimientos de la mano de la Inteligencia Artificial junto a
contenido de su pertenencia.

Entre
las herramientas utilizadas, se destacan las siguientes. El recorte automático en softwares de edición, sirve como
una herramienta óptima que aligera el tiempo de postproducción,
aunque no es perfecta ni 100% precisa, cumple una función que tardaría
mucho tiempo en ser producida (Figura 9). Y animaciones que antes
tomarían meses en ser realizadas, ahora
resultan sencillas e inmediatas, manejando la estética que el creativo
decida, con la facilidad de la AI, con solo un video de muestra (Figuras 10 y 11).

Figura 9. Herramienta
de recorte automático utilizada en CapCut.

Figura 10. Animación en DomoAI.

Figura 11. Otra
animación en DomoAI.

Debe decirse que, aunque no cumpla con una precisión exacta, aligera mucho el trabajo
de los postproductores, y a su vez, sirve como una base para realizar
grandes proyectos, con menos tiempo invertido y resultados satisfactorios. Y a su vez, dentro del video utiliza ElevenLabs como
herramienta para realizar
la voz en off, la cual fue clonada de una publicidad ya realizada por su productora, y el guion
hecho con la ayuda de ChatGPT. El contenido visual
fue tomado de producciones anteriores, por lo tanto,
el trabajo para realizar este proyecto, tomó unas dos horas que, en caso de no utilizar las diferentes herramientas
de AI, hubiera tardado entre dos semanas a un mes, contando desde la creación del guion hasta el diseño de personajes, el proceso creativo,
la animación de los mismos,
entre otras cosas.

6.
Conclusiones

La Inteligencia Artificial revoluciona el proceso de edición de video para los postproductores en general; simplifican tareas complejas y a su vez, aumentan
las capacidades creativas. Las herramientas modernas
automatizan procesos tediosos en el área de la
postproducción, ofrecen efectos avanzados y asistencia en el proceso de
creación de videos
profesionales con esfuerzo mínimo a comparación del proceso ahora
llamado tradicional. Las herramientas estudiadas en este artículo demuestran una parte de cómo se utiliza la AI para la postproducción audiovisual digital.

Wonder Dynamics utiliza la AI para automatizar la animación de personajes y efectos visuales, permitiendo integrar CGI a escenas de live-action de forma aparentemente casual. CapCut, utiliza
AI para ofrecer herramientas como subtitulado automático, remover fondos, efectos
visuales, entre otras cosas, convirtiéndola en una herramienta muy práctica para la creación de contenido en redes sociales. InVideo otorga edición a base de templates, lo cual permite una producción rápida de
videos. Kaiber transforma imágenes
estáticas en historias visuales dinámicas. DomoAI aumenta la productividad con la detección rápida de escenas.
ElevenLabs genera vocieovers de
alta calidad, y posee alta tecnología de clonación de voz, y genera voces en base a textos.
Todos estos procesos
de postproducción sin AI requieren de mucho dinero y mucho tiempo
de inversión.

Las herramientas de edición que utilizan AI democratizan la producción, porque reducen la curva de aprendizaje y permiten optimizar el tiempo de
edición, así los creadores se enfocan en el proceso de contar
mejores historias, o plenamente
enfocarse en el público al que va dirigido el contenido. Esta
accesibilidad permite más creatividad y
diversidad, porque abre paso a más individuos y a negocios
pequeños, a la producción de videos de alta calidad.
La AI está evolucionando en todas las ramas tecnológicas; lo importante es aprender a utilizarla como una herramienta de apoyo, y
así permitir que las posibilidades creativas, en este caso, se expandan.

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Reseña curricular

Jheimy Jironza Hidalgo obtuvo una Licenciatura en Cine de la Universidad Católica Santiago de Guayaquil, y posee asimismo
una Maestría en
Postproducción Digital Audiovisual en la Escuela Superior
Politécnica del Litoral. Sus intereses investigativos se centran en la optimización de
los procesos de postproducción y efectos visuales, dedicándose a
explorar las mejores prácticas
para cine y redes sociales.